1 | Овсянников В.Е. К вопросу управления инновационными проектами с использованием нейронных сетей // Вестник Кузбасского государственного технического университета. 2013. №3 (97). C. 86-87. | ПОДРОБНЕЕ | СКАЧАТЬ |
---|---|---|---|
2 | Воронов И.В., Политов Е.А., Ефременко В.М. Методика выбора входных параметров нейронной сети для прогнозирования электропотребления промышленного предприятия // Вестник Кузбасского государственного технического университета. 2009. №3 (73). C. 62-64. | ПОДРОБНЕЕ | СКАЧАТЬ |
3 | Каширских В.Г., Гаргаев А.Н. Функциональная диагностика двигателя постоянного тока на основе нейросетевого предиктора // Вестник Кузбасского государственного технического университета. 2014. №2 (102). C. 95-97. | ПОДРОБНЕЕ | СКАЧАТЬ |
4 | Каширских В.Г., Гаргаев А.Н. Диагностика двигателей постоянного тока с помощью искусственной нейронной сети // Вестник Кузбасского государственного технического университета. 2014. №2 (102). C. 104-106. | ПОДРОБНЕЕ | СКАЧАТЬ |
5 | Политов Е.А., Воронов И.В., Ефременко В.М. Принципы построения прогнозной модели электропотребления промышленного предприятия на основе искусственной нейронной сети // Вестник Кузбасского государственного технического университета. 2009. №5 (75). C. 58-60. | ПОДРОБНЕЕ | СКАЧАТЬ |
6 | Воронов И.В., Политов Е.А., Ефременко В.М. Определение параметров, влияющих на электропотребление промышленного предприятия с помощью метода экспертных оценок // Вестник Кузбасского государственного технического университета. 2009. №5 (75). C. 61-64. | ПОДРОБНЕЕ | СКАЧАТЬ |
7 | Корниенко И.Л., Дороганов В.С., Пимонов А.Г. Нейросетевая информационная система для определения состава угольного концентрата // Вестник Кузбасского государственного технического университета. 2014. №6 (106). C. 108-113. | ПОДРОБНЕЕ | СКАЧАТЬ |
8 | Каширских В.Г., Гаргаев А.Н., Завьялов В.М., Семыкина И.Ю. Компьютерная система для функциональной диагностики электроприводов карьерных экскаваторов // Вестник Кузбасского государственного технического университета. 2016. №6 (118). C. 159-168. | ПОДРОБНЕЕ | СКАЧАТЬ |
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.