logo

Статья

Авторы: В.Г. Каширских, А.Н. Гаргаев, В.М. Завьялов, И.Ю. Семыкина

Название статьи: Компьютерная система для функциональной диагностики электроприводов карьерных экскаваторов

Год: 2016, Номер: 6, Страницы: 159-168

Отрасль знаний: Электротехника

Индекс УДК: 621.313.33:62-83

DOI: -

Аннотация: Функциональную диагностику электроприводов экскаватора предлагается проводить по результатам мониторинга текущих значений электромагнитных и механических параметров и переменных величин электроприводов, получаемых в процессе их работы на основе использования современных компьютерных технологий. Приведена структура разработанной системы функциональной диагностики, позволяющей контролировать состояние электропривода и выявлять возникающие неисправности. Для определения в реальном времени текущих значений параметров и переменных величин двигателя постоянного тока, которые в процессе его работы не поддаются измерению, используется динамическая идентификация на основе измеряемых токов и напряжений обмоток двигателя и математических методов оценивания. Определение параметров механической подсистемы электропривода производится с помощью мобильной измерительной системы. Приводятся также структура и характеристики одношагового нейро-сетевого предиктора тока, служащего для предсказания значений токов в обмотках якоря и возбуждения двигателя. Анализ технического состояния электропривода по совокупности диагностических признаков выполняется в специальном анализаторе, построенном на основе предварительно обученной искусственной нейронной сети. Результаты проведенных исследований подтверждают возможность создания системы диагностики для главных электроприводов карьерных экскаваторов на основе использования методов оценивания и аппарата искусственных нейронных сетей.

Ключевые слова: электропривод двигатель постоянного тока диагностика динамическая идентификация оценивание предиктор искусственная нейронная сеть

ЦИТИРОВАНИЕ СКАЧАТЬ

Обложка

Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.