Авторы: С.И. Калинин, Г.Н. Роут, Ю.М. Игнатов, А.А. Гагарин

Название статьи: Анализ влияния горно-геологических условий на производительность очистного забоя для цифрового моделирования горного массива

Год: 2019, Номер: 6, Страницы: 44-50

Отрасль знаний: 25.00.22 Геотехнология (подземная, открытая и строительная)

Индекс УДК: 622.016.62.001.24:519.876

DOI: 10.26730/1999-4125-2019-6-44-50

Аннотация: Приведены результаты исследований влияния горно-геологических условий на производительность очистных забоев в двух выемочных столбах: лаве 50-03 шахты им. В.Д. Ялевского и лаве 66-09 шахты «Талдинская-Западная 1». Выемочные столбы выбранных лав отнесены по критерию производительности очистного забоя к разным классам технологичности запасов и построенные по ним цифровые модели массива горных пород при сравнительной оценке позволили выявить факторы, осложняющие работу механизированных комплексов. Результаты наблюдений за выполнением технологических операций в выбранных лавах показали, что главным фактором, срывающим плановую работу в лаве 66-09, явился показатель склонности пород непосредственной кровли к вывалам. В статье приведены результаты непосредственных замеров местоположения и параметров куполов, выявлены причины, механизмы и закономерности их образования с целью последующего использования этих знаний для прогнозирования подобных явлений и разработки способов защиты от них.
В построенных цифровых моделях массива горных пород в составе показателей горно-геологических условий двух выемочных столбов содержатся количественные параметры для определения типов и классов боковых пород угольных пластов, используются оценки устойчивости пород кровли и учитываются коэффициенты литотипности и склонности пород кровли к вывалам.
Созданные цифровые модели массива горных пород анализировались и редактировались в среде геоинформационных систем и пополнили банк эталонных моделей, планируемый к использованию для дальнейших исследований по совершенствованию компьютерных методов прогноза горно-геологических условий.

Ключевые слова: цифровое моделирование технологичность запасов склонность пород к вывалам

Дата получения: 12.11.2019

Дата опубликования: 31.12.2019

ЦИТИРОВАНИЕ СКАЧАТЬ