Авторы: В.И. Удовицкий, В.А. Кандинский, Е.Г. Шубина, А.И Костенюк

Название статьи: Численный метод прогнозирования результатов разделения разубоженных углей по плотности в гравитационных аппаратах с водной средой

Год: 2022, Номер: 6, Страницы: 107-117

Отрасль знаний: 2.8.9. Обогащение полезных ископаемых

Индекс УДК: 622.7; 622.73/.75; 622.75/.77

DOI: 10.26730/1999-4125-2022-6-107-117

Аннотация: Для прогнозирования результатов разделения разубоженных углей по плотности в гравитационных аппаратах используют математические модели, в которых значения интеграла вероятностей Ф(x) выбирают из таблиц. Расчеты, как правило, ведут в Excel и очень редко используют функцию НОРМСТРАСП(z), которая возвращает стандартное нормальное интегральное распределение. Актуальность темы: применение численного интегрирования и программ для ЭВМ позволяют быстрее, с большей точностью и меньшими затратами определять оптимальные параметры технологических процессов добычи и переработки разубоженных углей. Цель работы: создание методов имитационного моделирования на ЭВМ технологий гравитационного разделения разубоженных углей в гравитационных аппаратах для повышения эффективности добычи и переработки углей. В данной работе рассмотрены и аналитически обоснованы одиннадцать методов численного интегрирования. Для каждого метода разработаны подпрограммы рачета Ф(х). По наименьшему времени вычисления с точностью <0,0000001 (по абсолютной величине) в диапазоне изменения аргумента от 0,00 до 3,83 с шагом 0,01 лучшей оказалась подпрограмма «IntGauss» расчета интеграла из степенного ряда. Вычислительным экспериментом установлено, что среднеквадратическое отклонение для функции Ф(x), рассчитанной с помощью Excel в указанном диапазоне, составляет 0,00005001, в Turbo Pascal – 0,00005030. Подпрограмма «IntGauss вошла в состав разработанного численного метода прогнозирования результатов разделения разубоженных углей в гравитационных аппаратахс водной средой.

Ключевые слова: численные методы методы интегрирования интеграл Гаусса среднее вероятное отклонение среднеквадратическое отклонение погрешность разделения разубоженный уголь механизированное отделение черновой угольный концентрат

Дата получения: 22.11.2022

Дата одобрения: 16.12.2022

Дата опубликования: 27.12.2022

ЦИТИРОВАНИЕ СКАЧАТЬ