logo

Статья

Авторы: В.Н. Рябцев, М.Л. Хейфец, Д.А. Винтов, П.С. Савеня

Название статьи: Автоматизация технической диагностики несущих конструкций зданий и сооружений на основе анализа потоков данных систем мониторинга

Год: 2024, Номер: 2, Страницы: 4-13

Отрасль знаний: 2.5.9. Методы и приборы контроля и диагностики материалов, изделий, веществ и природной среды

Индекс УДК: 69.059.1

DOI: 10.26730/1999-4125-2024-2-4-13

Аннотация: В качестве ключевого фактора обеспечения безопасности человеческой деятельности, в том числе, техногенной, выступает своевременная диагностика сложных технических систем и их элементов. Однако выполнение диагностических работ масштабных инженерных сооружений требует больших трудозатрат, что снижает оперативность получения диагностической информации. Проблема в значительной степени решается путём максимальной автоматизации процесса диагностики путём использования данных систем автоматизированного мониторинга (САМ), которые устанавливаются на уникальных зданиях и сооружениях в обязательном порядке согласно действующим строительным нормам. Системы предназначены для контроля нормируемых параметров сооружения в местах установки датчиков, однако они не предназначены для оценки технического состояния сооружения в целом. Использование данных непрерывного наблюдения в диагностических целях потребовало принципиального нового подхода к диагностике и новых решений. Рассмотрены результаты работ по использованию систем непрерывного наблюдения в диагностических целях. Приведены данные об опыте использования компьютерного моделирования для изучения особенностей потоков данных, поступающих от САМ. Описаны методы совместной обработки потоков данных многосенсорных систем. Автоматизация процесса диагностики путём анализа потоков данных САМ позволит повысить оперативность получения диагностических данных, необходимых для принятия решений по режиму эксплуатации сооружений, а также дают возможность многократно снизить эксплуатационные затраты за счёт анализа полученных данных о расположении повреждённых элементов.

Ключевые слова: диагностика технического состояния система автоматизированного мониторинга несущие конструкции обратная задача компьютерное моделирование нейросетевой метод анализа потока данных

Дата получения: 01.01.1970

Дата одобрения: 29.06.2024

Дата опубликования: 01.01.1970

ЦИТИРОВАНИЕ СКАЧАТЬ

Обложка

Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.