Авторы: Н.В. Абабков, А.С. Телегуз, М.В. Пимонов

Название статьи: Разработка алгоритмического обеспечения системы подготовки принятия решения при оценке работоспособности и продлении ресурса оборудования технических устройств опасных производственных объектов

Год: 2024, Номер: 3, Страницы: 88-98

Отрасль знаний: 2.5.9. Методы и приборы контроля и диагностики материалов, изделий, веществ и природной среды

Индекс УДК: 620.179.14

DOI: 10.26730/1999-4125-2024-3-88-98

Аннотация: Обеспечение надежности и безопасности металлоконструкций является ключевой задачей для инженеров и специалистов по обслуживанию. В этом контексте неразрушающий контроль (НК) становится неотъемлемой частью процесса мониторинга состояния металлических конструкций. При этом возникают трудности при выборе критерия для оценки работоспособности и интерпретации полученных в результате расчетов значений, что влияет на качество принятия решения о работоспособности и оценке возможности и способа продления ресурса. В работе рассмотрен процесс разработки API (программного интерфейса приложения) машинного обучения на языке программирования Python, предназначенной для решения задачи предсказания текущего состояния металлических конструкций на основе данных неразрушающего контроля (НК). Разработанное API позволило пользователям создавать более сложные и информативные признаки на базе исходных данных, что может повысить точность и способность моделей машинного обучения предсказывать состояние металлических конструкций. Такое обновление и улучшение моделей становится важным в условиях постоянной эволюции состояния конструкций и данных НК. В результате проведенных исследований по оценке влияния характеристик применяемых алгоритмов МО на качество и скорость прогнозирования состояния металлических конструкций из стали 20 и 12Х1МФ по параметрам неразрушающего контроля (НК) была произведена классификация топологий моделей МО на основе качества прогнозирования и принятия решений. Разработаны научные основы для алгоритмического обеспечения системы подготовки принятия решения при оценке работоспособности и продлении ресурса оборудования технических устройств опасных производственных объектов на основе применения искусственных нейронных сетей, представляющие собой последовательность операций, общих для разных классов и марок сталей, а также для оборудования, которое эксплуатируется в различных условиях (кроме ударных).

Ключевые слова: неразрушающий контроль микроповрежденность нейронные сети остаточный ресурс металлические конструкции машинное обучение

Дата получения: 29.04.2024

Дата одобрения: 29.05.2024

Дата опубликования: 28.06.2024

ЦИТИРОВАНИЕ СКАЧАТЬ