logo

Статья

Авторы: Ю.Н. Линник, В.Ю. Линник

Название статьи: Обзор современного состояния в области технологий машинного обучения, используемых при добыче и обогащении полезных ископаемых

Год: 2025, Номер: 4, Страницы: 137-144

Отрасль знаний: 2.8.8 Геотехнология, горные машины

Индекс УДК: 622-1/-9

DOI: 10.26730/1999-4125-2025-4-137-144

Аннотация: Целью статьи является обзор современных методов машинного обучения в процессах добычи и переработки твердых полезных ископаемых, в том числе угля. Подчеркивается возрастающая значимость технологий машинного обучения, обусловленная их интеграцией с системами компьютерного зрения и анализа изображений, широко применяемыми в угледобыче Китая и ЕС. Показано, что подобные системы демонстрируют высокую эффективность при решении задач, которые ранее оставались вне досягаемости традиционных подходов, используемых в горной промышленности. Тем не менее, следует отметить, что несмотря на активное внедрение технологий машинного и глубокого обучения горными компаниями, разработка этих технологий осуществляется преимущественно сторонними организациями. Машинное обучение предоставляет значительные возможности для увеличения продуктивности и оптимизации процессов добычи полезных ископаемых, однако доступ к данным о геологических характеристиках месторождений остается ограниченным, что препятствует дальнейшему развитию и внедрению соответствующих технологий. Авторы также акцентируют внимание на необходимости углубленного изучения потенциала машинного обучения в рамках автоматизации производственных операций, повышения уровня охраны труда и снижения экологического ущерба. Несмотря на существующие сложности, перспективы технологий машинного обучения остаются значительными, особенно учитывая рост объемов данных и улучшение алгоритмических решений по обработке информации.

Ключевые слова: полезные ископаемые горнодобывающая промышленность уголь бурение добыча транспорт переработка угля машинное обучение глубокое обучение обработка сигналов компьютерное зрение

Дата получения: 14.04.2025

Дата одобрения: 22.06.2025

Дата опубликования: 28.08.2025

ЦИТИРОВАНИЕ СКАЧАТЬ

Обложка

Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.