Authors: И.В. Воронов, Е.А. Политов, В.М. Ефременко
Title of the article: Обзор типов искусственных нейронных сетей и методов их обучения
Year: 2007, Issue: 3, Pages: 38-42
Branch of knowledge: Electrotechnical complexes and systems
Index UDK: 697.245
DOI: -
Abstract: Приводятся общие характеристики искусственных нейронных сетей, рассматриваются три наиболее широко используемых типа нейронных сетей: многослойный персептрон, сети на основе радиальных базисных функций и рекуррентные нейронные сети. Приводится структура сетей и особенности их архитектуры. Кроме того, рассматриваются две основные группы алгоритмов обучения нейронных сетей: с учителем и без учителя, и приводятся примеры данных алгоритмов.
Key words: -
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.