Авторы: И.В. Воронов, Е.А. Политов, В.М. Ефременко

Название статьи: Обзор типов искусственных нейронных сетей и методов их обучения

Год: 2007, Номер: 3, Страницы: 38-42

Отрасль знаний: Электротехнические комплексы и системы

Индекс УДК: 697.245

DOI: -

Аннотация: Приводятся общие характеристики искусственных нейронных сетей, рассматриваются три наиболее широко используемых типа нейронных сетей: многослойный персептрон, сети на основе радиальных базисных функций и рекуррентные нейронные сети. Приводится структура сетей и особенности их архитектуры. Кроме того, рассматриваются две основные группы алгоритмов обучения нейронных сетей: с учителем и без учителя, и приводятся примеры данных алгоритмов.

Ключевые слова: -

ЦИТИРОВАНИЕ СКАЧАТЬ